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Foglamp

AI 智能体缺失的可观察性层建在Vercel AI SDK上。每一次生成Text /streamText调用的成本,耐久性,符号,分布痕迹…

评测与可观测性 · 免费可用、API、开源、评测与可观测性

概述

Foglamp(foglamp.dev)是一个提供「LLM 评测、监控、追踪与可观测性」能力的 AI 产品,本站将其归在「AI 编程 / 评测与可观测性」分类。官网标题为“Foglamp - Observability for AI agents”。

按官网的自我介绍:AI 智能体缺失的可观察性层建在Vercel AI SDK上。每一次生成Text /streamText调用的成本,耐久性,符号,分布痕迹,evals,以及提醒——分两行。(原文:The missing observability layer for AI agents built on the Vercel AI SDK. Costs, latency, tokens, distributed traces, evals, and alerts for every generateText / streamText call — in two lines.)

首页还提到:你的探员每打一次电话都要花很多钱时间和质素两行代码,为Vercel AI SDK。追踪开支按型号,代理,和客户。成本上涨时注意注意。

以下信息来自 foglamp.dev 官网首页的公开文字(抓取于 2026-10),翻译可能有偏差,使用前建议到官网核实。

功能

  • 知道你的探员在干嘛吗?(Know what your agents are doing)
  • 知道你的钱去了哪里(Know where your money goes)
  • 看见了吗?(See what happened)
  • 接错答案了(Catch bad answers)
  • 跟着每个模式调用和工具调用,提示词和响应在一个地方。
  • 官网提供开发者文档或 API 入口
  • 官网链接了 GitHub 仓库(https://github.com/foglamp-labs/foglamp)

适用场景

从官网介绍来看,Foglamp 比较适合:

  • LLM 评测、监控、追踪与可观测性
  • 软件开发、原型搭建和技术集成
  • 检查您的代理商的反应,当质量下降时会发出警告。

使用时可以注意:

  • 不要把密钥、内部代码等敏感信息直接粘贴给第三方工具。
  • 把需求拆成小步提交,比一次性生成大段代码更容易审查。

主要面向:开发者、技术团队以及想快速做出原型的产品人员;需要 API 或二次开发的开发者。

优点

  • 有长期免费方案,可以先免费上手
  • 有文档/开发者入口,方便集成
  • 有公开的 GitHub 仓库,可查看代码或参与社区
  • 功能聚焦在评测与可观测性方向,定位明确

局限

  • 官网以外文为主,中文用户需要借助翻译
  • 核心功能通常需要注册登录后使用
  • 输出质量与输入内容和使用方式关系很大,建议先小范围测试

价格

据公开数据集 AI Tool Compass(2026-10-09 核对)记录:有免费方案;付费方案最低约 $49/月;记录到的方案包括 Free、Pro、Enterprise。价格可能随时调整,请以官网定价页为准。

站点基础信息

注册信息来自 RDAP,查询的是可注册主域名,不一定等于产品子域名。流量和受众只在配置了数据源或管理员手工填写后显示,没有数字就写暂无数据。

域名与 WHOIS

书签主机名
foglamp.dev
WHOIS 查询域名
暂无数据
注册商
暂无数据
注册日期
暂无数据
到期日期
暂无数据
注册人国家/地区
暂无数据

来源:尚未抓取

访问与受众

月访问量
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全球排名
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跳出率
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平均访问时长
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每次访问页数
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受众
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来源:尚未抓取