md.ai

md.ai（md.ai）是一个提供「机器学习平台、数据标注与 MLOps」能力的 AI 产品，本站将其归在「AI 编程 / 机器学习与数据标注」分类。打开官网，首先看到的标题是“MD.ai | AI-powered reporting and annotation for radiology”。

按官网的自我介绍：MD.ai是一个医学成像的AI平台，它加速了AI模型在放射学中的开发和部署，提高了放射学家的效率和生产力。（原文：MD.ai is a medical imaging AI platform that accelerates the development and deployment of AI models in radiology, and increases the efficiency and productivity of radiologists.）

此外，官网写道：加快AI医疗成像与DICOM内存数据注释工具的研发和部署。将您报告 工作流 与 AI 超级充电，并解锁额外的效率和生产率。超级充电临床报告工作流与LLMs一起解锁额外的效率和生产率。自动模板选择，关键结果拼写映射，印象生成，校对，等等。简化行政任务，实现自动计费代码生成。以方便患者的音频信息改善患者的沟通和教育。

说明：本页内容基于 2026 年 10 月对 md.ai 首页的抓取整理，非官方文档，具体以官网为准。

• AI 驱动的 放射学报告和注释（AI-powered reporting and annotation for radiology）
• AI 工作流 医学未来的落叶蛙（Leapfrog into the future of medical AI workflows）
• 建立高质量的数据集和模型（Build high-quality datasets and models）
• 台式计算机、膝上型计算机、平板电脑或移动设备
• 官网提供开发者文档或 API 入口
• 官网链接了 GitHub 仓库（https://github.com/mdai/ml-lessons/）

从官网介绍来看，md.ai 比较适合：

• 机器学习平台、数据标注与 MLOps
• 软件开发、原型搭建和技术集成
• 我们的平台使数千名医生及其合作者创建了高品质的标签数据集，部署和验证了他们的模型，并建设了AI驱动的临床工作流。
• MD.ai的提问？发送邮件：以 Hello@ md.ai 方式发电子邮件，或是填写以下表格。

使用时可以注意：

• 把需求拆成小步提交，比一次性生成大段代码更容易审查。
• 不要把密钥、内部代码等敏感信息直接粘贴给第三方工具。

适合人群：开发者、技术团队以及想快速做出原型的产品人员；需要 API 或二次开发的开发者。

未找到公开价格信息，请以官网为准。