Ray

Ray（ray.io）是一个提供「大模型 API、推理、RAG 与开发框架」能力的 AI 产品，本站将其归在「AI 编程 / 模型 API 与开发平台」分类。它的首页标题写着“Scale Machine Learning & AI Computing | Ray by Anyscale”。

官方给出的一句话介绍是：Ray是管理，执行和优化计算需要的开源框架。通过任意比例将 AI 的工作量与 Ray 合并。今尝免费。（原文：Ray is an open source framework for managing, executing, and optimizing compute needs. Unify AI workloads with Ray by Anyscale. Try it for free today.）

以下信息来自 ray.io 官网首页的公开文字（抓取于 2026-10），翻译可能有偏差，使用前建议到官网核实。

• 模型 API 与开发平台相关的 AI 功能（详见官网）

结合官网描述，Ray 可以用在这些场景：

• 大模型 API、推理、RAG 与开发框架
• 软件开发、原型搭建和技术集成

使用时可以注意：

• 让 AI 生成代码后，先在本地或测试环境跑通，再合入正式项目。
• 不要把密钥、内部代码等敏感信息直接粘贴给第三方工具。

目标用户：开发者、技术团队以及想快速做出原型的产品人员；需要 API 或二次开发的开发者。

据公开数据集 AI Tool Compass（2026-10-04 核对）记录：有免费方案；记录到的方案包括 Free。价格可能随时调整，请以官网定价页为准。