RWKV-Runner

在「通用对话」这一类工具里，RWKV-Runner 是一个可以直接在网页打开的选择，官方地址为 rwkv.com。它的首页标题写着“RWKV Language Model”。

官网对产品的描述是：RWKV 语言模型（原文：The RWKV Language Model）

首页还提到：RWKV（发音为RwaKuv）是一种RNN，具有巨大的LLM性能，与变形器类似平行。请检查access-date=中的日期值 （帮助） RWKV-7 "Goose"推理模型。它结合了RNN和变压器的最好——性能优异，线性时间，恒定空间（无kv-cache），快速训练，无限ctxlen，以及免费文本嵌入。以及Linux基金会的AI计划。

说明：本页内容基于 2026 年 10 月对 rwkv.com 首页的抓取整理，非官方文档，具体以官网为准。

• RWKV 语言模型（RWKV Language Model）
• RWKV-项目（RWKV-Projects）
• 使用 RWKV 键（Use RWKV）
• RWKV- 标签（RWKV-Papers）
• RWKV-8 解释（RWKV-8 explained）
• RWKV-7 解释（RWKV-7 explained）
• RWKV-7图解（RWKV-7 illustrated）
• RWKV-6图解（RWKV-6 illustrated）
• RWKV App for Android / iOS / PC / Mac / Linux 应用程序
• 官网链接了 GitHub 仓库（https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM）

从官网介绍来看，RWKV-Runner 比较适合：

• 通用 AI 聊天助手
• 日常问答、信息整理和对话式检索
• 非常高效的推论（7B fp16 bsz960 = 10250+tps on 5090）。
• 微调 RWKV （9GB VRAM可微调 7B）

使用建议：

• 长对话容易“跑偏”，换话题时新开一个会话效果通常更好。
• 提问时把背景、目标和输出格式一次说清，比反复追问更省时间。

主要面向：希望用对话方式完成查询和整理的个人用户、知识工作者；需要 API 或二次开发的开发者。

未找到公开价格信息，请以官网为准。