Shivvr

Shivvr 是一款归入「RAG 与数据抓取」方向的 AI 工具，官网为 shivvr.nuts.services。官网标题为“shivvr — semantic embedding & cognitive agent service”。

官网对产品的描述是：爱芬美语义嵌入和认知代理服务。春克文本，嵌入文本，图像和语音有Gemma 4嵌入（EmbeddingGemma 2）或GTR-T5-base，使用混合BM25 + FST路由器搜索，运行一个具有工具推理循环的了代理各项举措。妈妈在是否有可能。页在这一问题上，猩徘。（原文：Ephemeral semantic embedding & cognitive agent service. Chunk text, embed text, images and voice with Gemma 4 embeddings (EmbeddingGemma 2) or GTR-T5-base, search with hybrid BM25 + FST routers, and run an agent with too…）

首页还提到：爱芬美语义嵌入和认知代理服务。春克语文。默认情况下嵌入Gemma 4嵌入（EmbeddingGemma 2）的文本，图像和语音，以GTR-T5-base作为选项。通过混合式FST-BM25矢量级聚变进行搜索。运行一个代理程序，该代理程序会流出基于本地模式背景协议（MCP）的推理。

以下信息来自 shivvr.nuts.services 官网首页的公开文字（抓取于 2026-10），翻译可能有偏差，使用前建议到官网核实。

• 能力（Capabilities）
• 句式边界块 + EmbeddingGemma 2 （默认，768d） 或 GTR- T5- 碱性嵌入。每个会话或临时商店都保留着它用过的模型…
• 官网链接了 GitHub 仓库（https://github.com/DeepBlueDynamics/shivvr）

从官网介绍来看，Shivvr 比较适合：

• RAG、向量检索、知识图谱与网页数据抓取
• 软件开发、原型搭建和技术集成
• 每个块还保留一个GTR-T5基向量（没有额外的推论）。使用 return_vectors 和/倒转键来要求它，将它反转成近似文本，无论会话的搜索模式如何。
• RRF混合了密集的矢量和稀疏的词典指数。FST字典扫描提供了微秒的安全查询监护和意向实体积分提升。

使用时可以注意：

• 不要把密钥、内部代码等敏感信息直接粘贴给第三方工具。
• 让 AI 生成代码后，先在本地或测试环境跑通，再合入正式项目。

目标用户：开发者、技术团队以及想快速做出原型的产品人员；需要 API 或二次开发的开发者。

未在官网首页找到公开价格信息，请以官网为准。