LLM API prices with full price history and a cloud vs. local
日用LLM的API价格以USD/1M令牌很快就会超过1,327种型号和3,767个供品,具有完整的历史和云Vs本地计算器。
概述
在「模型 API 与开发平台」这一类工具里,LLM API prices with full price history and a cloud vs. local 是一个可以直接在网页打开的选择,官方地址为 tokenbarometer.com。官网标题为“LLM API price comparison | Token Barometer”。
根据官网首页说明:日用LLM的API价格以USD/1M令牌很快就会超过1,327种型号和3,767个供品,具有完整的历史和云Vs本地计算器。(原文:Daily LLM API prices in USD per 1M tokens across 1,327 models and 3,767 offerings, with full history and a cloud-vs-local calculator.)
官网进一步说明:Token Barmemor追踪到3,767个主机的1,327个模型的价格很快就会恢复正常,每1M个信使为USD,有完整的价格历史和一个云-vs-局部成本计算器。数据每天从供应商定价页、正式的APIs和汇总器中刷新;参见来源很快就会有把握的方法。徽章显示价格是从哪里读来的。
本文依据 tokenbarometer.com 首页公开内容整理(2026 年 10 月抓取),英文内容为机器翻译,功能与价格请以官网最新信息为准。
功能
- LLM API价格,每日跟踪(LLM API prices, tracked daily)
- 前沿和强级,由供应商自己的API(如何设置)定价(Frontier and strong tier, priced by the vendor's own API (how tiers are set))
- 最近变动(Latest changes)
- 亮相28个型号中的25个。见一切供奉。〕
- 官网提供开发者文档或 API 入口
- 官网链接了 GitHub 仓库(https://github.com/dstrbad/tokenbarometer-issues/issues)
适用场景
从官网介绍来看,LLM API prices with full price history and a cloud vs. local 比较适合:
- 大模型 API、推理、RAG 与开发框架
- 软件开发、原型搭建和技术集成
- Dejan Strbad制造的 Substack 报告错误价格买咖啡给我
- 最后一次刷新 2026-10-18 05:11 UTC ^ 12个很快就会成功。数据:CC BY 4.0
使用建议:
- 让 AI 生成代码后,先在本地或测试环境跑通,再合入正式项目。
- 不要把密钥、内部代码等敏感信息直接粘贴给第三方工具。
目标用户:开发者、技术团队以及想快速做出原型的产品人员;需要 API 或二次开发的开发者。
优点
- 有文档/开发者入口,方便集成
- 有公开的 GitHub 仓库,可查看代码或参与社区
- 功能聚焦在模型 API 与开发平台方向,定位明确
局限
- 官网以外文为主,中文用户需要借助翻译
- 作为第三方工具,涉及敏感数据时需先查看其隐私政策
价格
官网首页有定价(Pricing)入口;本站未记录具体金额,请以官网为准。
站点基础信息
注册信息来自 RDAP,查询的是可注册主域名,不一定等于产品子域名。流量和受众只在配置了数据源或管理员手工填写后显示,没有数字就写暂无数据。
域名与 WHOIS
- 书签主机名
- tokenbarometer.com
- WHOIS 查询域名
- 暂无数据
- 注册商
- 暂无数据
- 注册日期
- 暂无数据
- 到期日期
- 暂无数据
- 注册人国家/地区
- 暂无数据
来源:尚未抓取
访问与受众
- 月访问量
- 暂无数据
- 全球排名
- 暂无数据
- 跳出率
- 暂无数据
- 平均访问时长
- 暂无数据
- 每次访问页数
- 暂无数据
- 受众
- 暂无数据
来源:尚未抓取