Asimov

在「制造与专业行业」这一类工具里，Asimov 是一个可以直接在网页打开的选择，官方地址为 tryasimov.ai。打开官网，首先看到的标题是“Asimov”。

官方给出的一句话介绍是：包含AI的端到端数据和远程操作服务。从自私的捕捉到远程操作（原文：End-to-end data and teleoperation services for embodied AI. From egocentric capture to remote operation.）

官网进一步说明：我们收集了各种各样的现实世界人类数据来为下一代机器人提供动力。AI通过缩放数据取得了巨大进展。语言模型通过对所收集的互联网文本的培训来学习理性。视觉模型从数十亿的图像中得知。但是机器人还远远不够

说明：本页内容基于 2026 年 10 月对 tryasimov.ai 首页的抓取整理，非官方文档，具体以官网为准。

• 机器人的人类情报（Human intelligence for robotics）
• 机器人有数据问题（Robotics has a data problem）
• 来自不同环境的现实世界数据（Real-world data from diverse environments）
• 各种环境（Diverse environments）
• 爱高中心视频（Egocentric video）
• 丰富说明（Rich annotations）
• 管理管道（Managed pipeline）
• 已经完成的任务要领钱（Get paid for tasks you already do）
• 大多数机器人训练数据来自远程操作：人类在记录时远程控制机器人。这最多可产生数千小时，在种类有限的受控制的实验室环境中收集。与此同时，80亿人每天创造16小时的真人体育活动…

从官网介绍来看，Asimov 比较适合：

• 制造、工程、农业等垂直行业 AI
• 特定行业的业务流程与专业工作
• 机器人要学习物理世界是如何运作的，他们需要看到人类如何穿过它。不是在实验室，而是在真正的厨房，办公室，酒店，和住宅。数据越杂乱数据越多模型就越好
• 这就是我们要做的。我们从多大洲的实际环境大规模收集人类活动数据，并将其变成干净的，附加说明的数据集，教机器人了解物理世界。

上手提示：

• 涉及合规要求的行业，选型前确认工具的认证与数据存放地。
• 行业工具通常需要结合自身业务流程配置，建议先申请演示或试用。

适合人群：相关行业的从业者与企业团队。

未找到公开价格信息，请以官网为准。