overtime

overtime（utkarshkanwat.com）是一个提供「大模型 API、推理、RAG 与开发框架」能力的 AI 产品，本站将其归在「AI 编程 / 模型 API 与开发平台」分类。打开官网，首先看到的标题是“Utkarsh Kanwat - AI Research Engineer”。

官网对产品的描述是：AI研究工程师在AutonomyAI大楼的AI编码代理。以前在ANZ建造生产LLM和RAG系统。IIT孟买的出版研究员专门研究计算机视觉和深层学习。（原文：AI Research Engineer at AutonomyAI building AI coding agents. Previously built production LLM and RAG systems at ANZ. Published researcher from IIT Bombay specializing in computer vision and deep learning.）

官网进一步说明：我是AI研究工程师在那里我建造了AI编码器用来将船装入现有的大型密码库在此之前，我在ANZ大楼为银行建造了LLM和RAG系统，并在IIT孟买从事医学成像的深层学习工作。我写的是AI 智能体：什么是可行的，什么是破碎的。

说明：本页内容基于 2026 年 10 月对 utkarshkanwat.com 首页的抓取整理，非官方文档，具体以官网为准。

• 媒体（In the press）
• 项目（Projects）
• 经历（Experience）
• 研究（Research）
• 2026年9月5日一个安全模型会分出你显示的任何文本上一个伪造的问答文件对贴在文本中一个安全警卫正在检查它会分出一个无害的诱饵而真正的请求通过没有被改变…
• 官网链接了 GitHub 仓库（https://github.com/ukanwat/overtime）

如果你有以下需求，可以试试 overtime：

• 大模型 API、推理、RAG 与开发框架
• 软件开发、原型搭建和技术集成
• 伪造的问答文件贴在文字上一个安全警卫正在检查它在真实请求通过时将它分级为无害的诱饵同样的诡计可以清除希尔德斯特拉尔，gpt-oss-seguard…
• June 28，2026 Mistral OCR 4：文档 OCR的边疆：相对于边疆视觉模型的Mistral OCR 4的独立基准和olmOCR-Ben奇恪守的…

使用时可以注意：

• 把需求拆成小步提交，比一次性生成大段代码更容易审查。
• 不要把密钥、内部代码等敏感信息直接粘贴给第三方工具。

适合人群：开发者、技术团队以及想快速做出原型的产品人员；需要 API 或二次开发的开发者。

未在官网首页找到公开价格信息，请以官网为准。