mcp-retrieval

mcp-retrieval 是一款归入「模型 API 与开发平台」方向的 AI 工具，官网为 varmcp.com。官网标题为“mcp-retrieval — varmcp”。

按官网的自我介绍：网络搜索，图像搜索和页面刮切为Markdown。无 API 键。（原文：Web search, image search and page scraping as Markdown. No API keys.）

首页还提到：从任何 MCP 客户端中搜索打开的网络，而不签名搜索 API。查询通过 DuckDuckGo 升，图像通过Bing 映像，页面作为可读性提取的Markdown 而不是原始的 HTML。对于安装 .mcpb文件的客户端。捆绑携带编译的二进制，所以它既不需要多克，也不需要Go——选择匹配您的 OS 和 CPU 架构的文件。

本文依据 varmcp.com 首页公开内容整理（2026 年 10 月抓取），英文内容为机器翻译，功能与价格请以官网最新信息为准。

• 网络搜索您的 LLM，没有 API 密钥。（Web search for your LLM, without an API key.）
• 四种方法得到二进制（Four ways to get the binary）
• 三个只读工具（Three read-only tools）
• 网络搜索（_S）（web_search）
• 网络_ 搜索_ 图像（web_search_images）
• 网络搜索（_S）（web_scrape）
• 干嘛自己开？（Why run it yourself）
• 无 API 密钥（No API keys）
• 预建的档案都附在每一份新闻稿上。
• 官网链接了 GitHub 仓库（https://github.com/Role1776/mcp-retrieval）

如果你有以下需求，可以试试 mcp-retrieval：

• 大模型 API、推理、RAG 与开发框架
• 软件开发、原型搭建和技术集成
• 并行运行一个或多个查询，并返回每行调试，重新排序的带链接的片段。
• 并行运行一个或多个图像查询，并返回每克调试的图像结果。

使用时可以注意：

• 不要把密钥、内部代码等敏感信息直接粘贴给第三方工具。
• 把需求拆成小步提交，比一次性生成大段代码更容易审查。

适合人群：开发者、技术团队以及想快速做出原型的产品人员；需要 API 或二次开发的开发者。

首页提到免费使用或试用，付费细节未公开，请以官网为准。