DraGAN

DraGAN 的官方站点是 vcai.mpi-inf.mpg.de，从首页内容看，它主要提供3D 生成相关的 AI 能力。打开官网，首先看到的标题是“Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold”。

官方给出的一句话介绍是：合成满足用户需求的视觉内容，往往需要灵活而精确地控制生成对象的姿势，形状，表达方式和布局。现有办法通过手动附加说明的培训数据或先前的3D模型，获得基因对抗网络（GANs）的可控性，这些模型往往缺乏灵活性、精确性和普遍性。在这项工作中，我们研究了一种强大的但更没有探讨过的控制GANs的方法，即：（原文：Synthesizing visual content that meets users' needs often requires flexible and precise controllability of the pose, shape, expression, and layout of the generated objects. Existing approaches gain controllability of gen…）

官网进一步说明：网站的影像、文字及视频文件均免费提供，供非商业使用，请在自己的作品中随意使用任何材料，只要你提到我们论文的标题和作者名单，给我们适当的功劳。这项工作得到了ERC联合体Grant 4DReply（770784）的支持。刘玲杰获得丽丝·梅特纳博士后联谊会的支持。该项目还得到了Saarbrücken视觉计算、相互作用和AI研究中心的支持。

本文依据 vcai.mpi-inf.mpg.de 首页公开内容整理（2026 年 10 月抓取），英文内容为机器翻译，功能与价格请以官网最新信息为准。

• 拖曳您的 GAN：基于 Generative Image Manifold 的互动点操纵（Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold）
• 摘要（Abstract）
• 下载（Downloads）
• 引用（Citation）
• 承认（Acknowledgments）
• 官网链接了 GitHub 仓库（https://github.com/XingangPan/DragGAN）

从官网介绍来看，DraGAN 比较适合：

• 文字/图片生成 3D 模型、贴图与场景
• 配图、海报、头像或设计素材的快速出稿

使用时可以注意：

• 先用低分辨率快速出多张草图挑方向，再对满意的那张做放大或细修。
• 描述画面时按“主体 + 场景 + 风格 + 构图 + 光线”的顺序写，结果更可控。

适合人群：设计师、自媒体作者、电商运营和需要视觉素材的个人用户；需要 API 或二次开发的开发者。

未在官网首页找到公开价格信息，请以官网为准。