WealthSchema

WealthSchema 是一款归入「智能体基础设施」方向的 AI 工具，官网为 wealthschema.com。它的首页标题写着“WealthSchema — The evidence layer for AI in wealth management”。

按官网的自我介绍：FiduciaryBench，规范财富工作中AI的开放基准，加上助长严肃测试的数据：通过API+Zx将作为对其进行力。引例包括其用 zxq7 + MCP，1，451个合成户，没有PII的合成户，以及AI 智能体内存的已知解答决定事件。（原文：FiduciaryBench, the open benchmark for AI in regulated wealth work, plus the data that fuels serious testing: cited IRS / SSA / CMS planning figures via API + MCP, 1,451 synthetic households with no PII, and known-answer…）

此外，官网写道：AI正在进入受监管的财富工作，比任何人都快，无法用手检查答案。我们构建了证据层：一个开放的基准，其答案键对法规文本具有链条的保管权，有助于进行认真测试的合成数据将作为所受的素，以及包括其私人式评价供应商可以买到——而公众的判断却永远无法出售。我们去过那里。所以WealthSchema存在。对于财富科技，fintech，和FinAI的建设者，我们把最难获得正确和最危险的三种数据制将作为对他们的假：引用引也被被引用的计划数字保持到他们的IRS，SSA，和CMS来源；1，451个合成家庭，零PII；以及决定记录你的AI可以被比对分。

以下信息来自 wealthschema.com 官网首页的公开文字（抓取于 2026-10），翻译可能有偏差，使用前建议到官网核实。

• 我们建造这个是因为我们需要它。（We built this because we needed it.）
• 你的软件不能弥补的四件事（Four things your software can't make up.）
• 兹克1（FiduciaryBench）
• 财务规划规则集（Financial Planning Rule Sets）
• 财富数据集（Wealth Data Sets）
• DecisionSynth 决策内存（DecisionSynth Decision Memory）
• AI 电子设备（AI Eval Sets）
• 裸体模型引用去年。供养止观。我们测量了两者。（Bare models quote last year. The feed ends it. We measured both.）
• 实事求是地继续前进。安全到可以飞船。足够防守了
• 官网提供开发者文档或 API 入口

结合官网描述，WealthSchema 可以用在这些场景：

• MCP、工具调用、沙箱、记忆等 Agent 基础设施
• 把重复的多步骤任务交给 AI Agent 自动执行
• 它必须获得的监管数字，它必须被测试的客户，它的代理人必须记住的决定历史——以及它的答案是今年的而不是去年的将作为所受的。我们把四个都做成…
• AI在调节财富工作中的开放基准：Reg BI适配，RMD和洗售力学将作为所受的力，。每个回答键都用代码计算，或者从一个引用的段落中得出…

上手提示：

• 先给 Agent 一个边界清晰、可验证结果的任务，再逐步放开权限。
• 记录 Agent 的执行日志，出问题时便于回溯。

适合人群：希望用 AI 自动化业务流程的团队与开发者；需要 API 或二次开发的开发者。

官网首页有定价（Pricing）入口；本站未记录具体金额，请以官网为准。