windup

在「测试与代码审查」这一类工具里，windup 是一个可以直接在网页打开的选择，官方地址为 windup.run。官网标题为“Windup — Natural-language E2E tests with deterministic replay”。

按官网的自我介绍：自然语言的E2E测试用定型重播——LLM计划一次，重播时没有它运行。~1s，每重播0美元。（原文：Natural-language E2E tests with deterministic replay — the LLM plans once, replays run without it. ~1s, $0 per replay.）

官网进一步说明：LLM 计划浏览器一次动作。从第二轮开始，Windup用零LLM调用——~1秒，0.0美元，稳定结果进行定型重播。您编辑情景，而不是选择者。手写E2E的测试每次选择器移动时都会中断。每次运行时驱动浏览器的AI 智能体是缓慢的，非决定性的，每测试一次就给您开一个LLM呼叫。

以下信息来自 windup.run 官网首页的公开文字（抓取于 2026-10），翻译可能有偏差，使用前建议到官网核实。

• 计划一次与LLM，然后重放没有它。（Plan once with the LLM, then replay without it.）
• 计划（一次）（Plan (once)）
• 执行 + 验证（Execute + verify）
• 重播（ 免费）（Replay (free)）
• 结束计划一次并缓存一个经过验证的行动计划。重播是决定主义的和自由的。当应用程序更改和检查失败时，计划会自动失效和重新规划——自我愈合，而不是默默错误。
• 官网提供开发者文档或 API 入口
• 官网链接了 GitHub 仓库（https://github.com/windupjs/windup）

如果你有以下需求，可以试试 windup：

• 自动化测试、代码审查与质量保障
• 软件开发、原型搭建和技术集成
• 昂贵的部分——找出浏览器动作——发生一次，变成缓存，可核查的数据。
• 1 计划（一） 自然语言任务交给计划者。LLM发出JSON行动计划——一通电话，只进行第一次运行。llm_calls=1 ~ 0.0025美元

使用时可以注意：

• 把需求拆成小步提交，比一次性生成大段代码更容易审查。
• 让 AI 生成代码后，先在本地或测试环境跑通，再合入正式项目。

目标用户：开发者、技术团队以及想快速做出原型的产品人员；需要 API 或二次开发的开发者。

首页提到免费使用或试用，付费细节未公开，请以官网为准。