native

在「数据分析与 BI」这一类工具里，native 是一个可以直接在网页打开的选择，官方地址为 withnative.ai。官网标题为“Native — Research preview, early access”。

官方给出的一句话介绍是：您的金库移动到 SQLite。答案会更快地回来，错误会减少，这样你就可以卸下更多的工作给特工。（原文：Your vault moves to SQLite. Answers come back sooner, with fewer mistakes, so you can offload more work to agents.）

从首页其余段落看：您的金库移动到 SQLite。答案会更快地回来，错误会减少，这样你就可以卸下更多的工作给特工。阅读文件，一个代理通过注释来行走链条注解，每一个全读。本地给代理 SQL：一个查询跟随链接，只返回它要求的。

本文依据 withnative.ai 首页公开内容整理（2026 年 10 月抓取），英文内容为机器翻译，功能与价格请以官网最新信息为准。

• 整个链条在一个查询中。（The whole chain in one query.）
• 标记下金库（Markdown vault）
• 设为一行。用你的野心来缩小规模（Set up in one line. Scale with your ambition.）
• 读读研究。（Read the research.）
• 别付钱让你的经纪人再读了（Stop paying your agent to re-read.）
• 上千个文件，更多的代理，一个更大的团队：原生的保持了马克登金库的破碎之处，这样你就可以随着成长而将更多的工作交给别人。
• 官网链接了 GitHub 仓库（https://github.com/withnative/native）

从官网介绍来看，native 比较适合：

• 数据分析、报表与可视化
• 数据整理、分析和报表输出
• 方法，数据和每个图表：40个问题，每个问题3个，在一个公司的笔记上。
• 加入名单后，我们会在您的金库可以切换时发送电子邮件给您。

使用时可以注意：

• 上传数据前删除不必要的敏感字段。
• 对 AI 给出的分析结论，最好用原始数据抽样验证。

主要面向：数据分析师、运营人员和需要看数据做决策的管理者；需要 API 或二次开发的开发者。

未在官网首页找到公开价格信息，请以官网为准。